AI_RecursosParaBibliotecarios

Objetivo: Proporcionar herramientas basadas en inteligencia artificial que sean de interés para las bibliotecas y los bibliotecarios. La iniciativa surge a partir del Webinar sobre “Herramientas para promover la IA en bibliotecas”, que impartieron los asociados Pablo Márquez y Mauro Farias Berrueto,  bibliotecarios del ITESM campus Saltillo y miembros de la Sección Coahuila de la AMBAC.

Una meta importante para la AMBAC es actualizar a nuestros Asociados en los temas emergentes, por ello estos recursos son la base para el taller en línea que se programará para el mes de Enero del 2024 en el cual se abundará sobre el uso de las herramientas. Para dicho Taller se les pide que se den de alta en las siguientes aplicaciones:

  1. https//gencfraft.com
  2. https://www.bing.com
  3. images/create
  4. https://tome.app/
  5. https://gamma.app/?Ing=en
  6. https://chat.openai.com/

¿Conoces alguna otra herramienta que te interese compartir? Por favor coloca la información en este formulario: Recursos de AI para bibliotecarios

Recursos AMBAC relacionados con la AI para bibliotecarios

 

Otros recursos sobre la AI para Bibliotecas

 

 

 

 

Respuesta de CHATGPT a ¿Qué herramientas de AI nos recomienda para bibliotecas?

 

“La inteligencia artificial (IA) ofrece muchas oportunidades para mejorar los servicios de las bibliotecas y la gestión de sus recursos. Aquí tienes algunas de las mejores herramientas de IA que pueden ser útiles en entornos bibliotecarios:

  1. Sistemas de Recomendación: Estos sistemas pueden ayudar a los usuarios a encontrar libros, revistas o recursos relacionados con sus intereses. Algunos ejemplos de herramientas populares son Lens.org, BookSuggest, o OpenAI’s GPT-3 para crear recomendaciones personalizadas.
  2. OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres): Para digitalizar y indexar documentos impresos, libros antiguos o manuscritos, las herramientas de OCR, como Tesseract, pueden ser muy útiles.
  3. Chatbots y Asistentes Virtuales: Pueden proporcionar respuestas rápidas a preguntas frecuentes, ayudar a los usuarios a buscar información en el catálogo de la biblioteca, y ofrecer servicios de referencia virtual.
  4. Análisis de Sentimiento: Herramientas de análisis de sentimiento, como VADER, pueden ser utilizadas para evaluar las reseñas de libros o comentarios de usuarios, lo que puede ayudar a la biblioteca a comprender las preferencias de sus usuarios.
  5. Clasificación y Catalogación Automatizada: La IA puede ayudar en la clasificación y catalogación de nuevos materiales, ahorrando tiempo a los bibliotecarios. Algunas soluciones como LibraryThing o MARCEdit ofrecen capacidades de automatización.
  6. Reconocimiento de Imágenes: Utiliza la IA para identificar y etiquetar imágenes en archivos y colecciones especiales. Google Vision AI o Microsoft Azure Computer Vision son ejemplos populares.
  7. Traducción Automatizada: Para ayudar a los usuarios a acceder a materiales en diferentes idiomas, herramientas de traducción automática como Google Translate o DeepL pueden ser útiles.
  8. Análisis de Texto y Minería de Datos: Utiliza herramientas como Python con bibliotecas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) como NLTK o spaCy para analizar contenido textual y obtener información valiosa.
  9. Control de Acceso y Seguridad: La IA puede ser utilizada para garantizar la seguridad de las instalaciones de la biblioteca, como el reconocimiento facial o la detección de comportamientos sospechosos.
  10. Predicción de Demanda y Gestión de Colecciones: La IA puede ayudar a predecir la demanda de ciertos materiales y a optimizar la gestión de la colección, asegurando que la biblioteca tenga los recursos adecuados disponibles.

Es importante señalar que la implementación exitosa de la IA en una biblioteca depende de las necesidades específicas de la institución y de la disponibilidad de recursos. La colaboración con expertos en IA o la contratación de profesionales con experiencia en este campo puede ser beneficiosa para aprovechar al máximo estas tecnologías.”